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        邊緣數據中心的興起

        發布時間:2019-09-26 08:53:17

          Gartner將邊緣計算定義為一種解決方案,可促進在數據源處或附近進行數據處理。隨著公司將業務轉向邊緣計算以支持其擴展和數字化轉型計劃,邊緣計算正在迅速普及。

          什么是邊緣數據中心

          行業專家表示,邊緣計算運動與IT趨勢的周期性相似。從原始的集中式大型機到分散的客戶端-服務器網絡。公有云的迅速崛起已將計算轉移到集中式方法,并且近年來混合云部署的廣泛普及導致了分散式方法。

          借助邊緣計算,IT基礎架構將移至專用于企業內或最終用戶附近部署的數據中心的邊緣數據中心設施。邊緣數據中心旨在補充現有的公共云或托管部署,從而提供兩者都不具備的優勢。

          計算的優勢

          邊緣部署不是由設施的大小或硬件的數量來定義的,而是由最終用戶或要處理的數據源的接近程度來定義的。正是由于這種接近性,邊緣計算的核心優勢是能夠支持需要大量帶寬,需要快速響應時間,對延遲敏感的應用程序,或這三者的結合。
          性能與合規

          隨著更多數據主權和旨在保護全球數據隱私的法規的推動和發展,許多公司發現保持數據近在咫尺的功能非常有用。畢竟,邊緣數據中心的地理位置非常理想,可以通過物理鄰近性滿足這些要求,同時仍然滿足其組織的IT要求。

          至關重要的是,邊緣數據中心的網絡性能要比托管部署或公共云低得多。這是因為數據通常是通過專用的高帶寬網絡傳輸的,并且在必要時可以輕松,快速地擴展。實際上,有些甚至可以通過直接銅線或光纖布線連接到同一局域網(LAN)。

          消除傳統上與廣域連接相關的延遲和連接問題,也可以提高可靠性。這有助于保持企業應用程序的運行并確保組織內的生產力。

          邊緣計算的機會

          企業使用邊緣數據中心的方式是什么?用例的數量仍在增長,但常見的用例包括對高級物聯網(IoT)設備和增強現實(AR)應用程序的支持。

          例如,零售商可以使用增強現實(AR)來改善客戶體驗,方法是創建可幫助客戶在商店附近找到應用的應用程序,而無需通過網絡上的智能鏡子更改房間即可試穿衣服,或者個性化促銷活動并提供可利用其過去的服務購買和個人品味。
          在制造業中,人工智能(AI)可用于維護昂貴的機械和設備,降低長期維護成本并顯著降低故障風險。在其他地方,來自物聯網傳感器的原始輸入可用于質量控制(QC)或減少廢物。

          為了促進快速部署,現代邊緣數據中心充當了經過預測試和獨立的“小型數據中心”

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